营销只是手段,产品本身才是策略重点

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行业有一个经典命题,一个产品若想成功,产品还是营销,谁更重要?

这个问题,其实并没有所谓的答案,营销界也一直在争论不休。产品派认为,只有好产品才能有持久的生命力,好产品自己会说话。营销派认为,在产品同质化越来越严重的当下,只有通过强势的营销,才能真正打响品牌,赢得市场。 继续阅读营销只是手段,产品本身才是策略重点

锂离子电池在数据中心的应用

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帕特里克·多诺万是施耐德电气数据中心科研中心的高级研究分析师。他就职于施耐德电气IT事业部,在开发和支持关键电源和制冷系统方面具备20余年的经验,其中包括一些获奖的电源保护、效率和可用性解决方案。作为工业用品和技术评估的众多白皮书的作者,帕特里克针对数据中心物理基础设施技术和市场的研究提供了对数据中心设施规划、设计和运行的最佳实践的指导和建议。日前,《行业展望》杂志就锂离子电池在数据中心的应用采访了帕特里克。 继续阅读锂离子电池在数据中心的应用

大数据如何驱动企业发展

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互联网时代,以大数据为核心的商业价值将成为各行各业争相开发利用的焦点,因为大数据驱动了一个时代的转型,就像是望远镜的出现让我们可以认识宇宙、显微镜的发明让我们能够观测微生物一样,这是我们认识世界、理解世界以及改造世界的方式的改变,由此而衍生出大量的新发明与新应用,并为世界带来更多的改变和惊喜。 继续阅读大数据如何驱动企业发展

企业数据分析的架构和方法

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企业在正常运营中会产生数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析,对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据有着重大作用。那么怎么做企业数据分析呢? 继续阅读企业数据分析的架构和方法

如何处理海量的数据

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我们已经听说了很多的“大数据”,但是“大”只是转移注意力的话。石油公司、电信公司和其他数据密集型的行业早就已经在相当长的时间里拥有了海量的数据集。伴随着存储能力的持续增长,今天的“大数据”肯定会变成明天的“中数据”或者日后的“小数据”。我所听到的最有意义的定义是:“大数据”是指数据的量本身成为问题的一部分。我们讨论数据量的问题可从吉字节级到千吉字节不等,在某些时刻,传统的数据处理技术已经不能胜任了。 继续阅读如何处理海量的数据

这些数据能让你知道站点是否被惩罚

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众所周知,搜索引擎的算法规则总是在不断的调整中,再加上最近“魏则西时间”对于竞价排名的影响,使得百度近期的负面评价增加了许多。联合调查组要求百度对竞价排名的算法进行调整,以改善医疗机构的推广占比,同时百度增加的审核职责也更为严格。处于这样的大环境下,小编今天来查看站点信息时,发现权重、收录、关键词排名等数据都处于下降状态,这又是为什么呢? 继续阅读这些数据能让你知道站点是否被惩罚

Salesforce总结出20条未来数据分析发展的结论

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今年年初,普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示,在推动数字技术发展、提高组织能力方面,数据挖掘分析占有第二重要的战略地位,仅次于提高客户参与度的移动技术。同时,这些CEO还认为,数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。 继续阅读Salesforce总结出20条未来数据分析发展的结论

如何搭建一个数据分析指标体系

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“指标体系”这个概念是应用比较广泛的,我们从正式出版物中摘取一个定义:

指标体系,即统计指标体系,是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体,可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。

统计指标体系从其功能和作用不同,可分为描述统计指标体系,评价统计指标体系和预警统计指标体系三种。描述统计指标体系是由若干对社会经济活动状况做出完整而系统描述的基础指标所组成的。评价统计指标体系是由若干对社会经济行为结果进行比较、评估、考核,以检查其工作和综合效益的统计指标所组成。预警统计指标体系主要用于对社会经济宏观运行的监测,并根据指标值的变化,预报社会经济即将出现的不平衡状态、突发事件及某些结构性障碍等。

引自《统计学教程》(主编:王怀伟 清华大学出版社)

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数据分析师的九个进阶法则

数据分析师发展会有几个层次,初级数据分析师,以统计工作为主;中级数据分析师会涉及到一些图表展现、模型、预测、推导等工作;到了中高级的数据分析师,就会涉及到一些关键指标的设定,以及数据产品或数据体系的规划。进入高级数据分析的阶段之后,就会涉及战略规划层面,比如业务发展方向预判、预算分配等。 继续阅读数据分析师的九个进阶法则